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python金融大數據分析 電子書(暫未上線)

python金融大數據分析 電子書(暫未上線)
  • 軟件大�。�0KB
  • 軟件語言：中文
  • 軟件類型：國產軟件 / 程序開發
  • 軟件授權：免費軟件
  • 更新時間：2020-09-07 18:23
  • 軟件等級：4星
  • 應用平臺：WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 軟件官網：

ITMOP本地下載文件大�。�0KB

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python金融大數據分析pdf是一款利用python技術進行數據可視化分析，應用在金融界的相關理論和案例講解。IT貓撲小編為您推薦python金融大數據分析電子書中文版下載，有需要的朋友歡迎使用。同時IT貓撲網還有從入門到精通系列叢書供您閱讀。

python金融大數據分析作者介紹

伊夫·希爾皮斯科（Yves Hilpisch）是Python Quants（德國）股份有限公司的創始人和任事股東，也是Python Quants（紐約）有限責任公司的共同創辦人。該集團提供基于Python的金融和衍生品分析軟件，以及和Python及金融相關的咨詢、開發和培訓服務。

python金融大數據分析pdf

python金融大數據分析電子版目錄詳情

第1部分 Python與金融

第1章 為什么將Python用于金融

第2章 基礎架構和工具

第3章 入門示例

第2部分 金融分析和開發

第4章 數據類型和結構

第5章 數據可視化

第6章 金融時間序列

第7章 輸入/輸出操作

第8章 高性能的Python

第9章 數學工具

第10章 推斷統計學

第11章 統計學

第12章 excel集成

第13章 面向對象和圖形用戶界面

第14章 Web集成

第3部分 衍生品分析庫

第15章 估值框架

第16章 金融模型的模擬

第17章 衍生品估值

第18章 投資組合估值

第19章 波動率期權

python金融大數據分析完整版書籍介紹

《Python金融大數據分析》總計分為3部分，共19章。

第1部分介紹了Python在金融學中的應用，其內容涵蓋了Python用于金融行業的原因、Python的基礎架構和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例；

第2部分介紹了金融分析和應用程序開發中zui重要的Python庫、技術和方法，其內容涵蓋了Python的數據類型和結構、用matplotlib進行數據可視化、金融時間序列數據處理、高性能輸入/輸出操作、高性能的Python技術和庫、金融學中需要的多種數學工具、隨機數生成和隨機過程模擬、Python統計學應用、Python和Excel的集成、Python面向對象編程和GUI的開發、Python與Web技術的集成，以及基于Web應用和Web服務的開發；

第3部分關注的是蒙特卡洛模擬期權與衍生品定價實際應用的開發工作，其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值、波動率期權等知識。

IT貓撲小編推薦

適合對使用Python進行大數據分析、處理感興趣的金融行業開發人員閱讀.

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